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Java中常用的6种排序算法详细分解(4)

时间:2014-07-26 11:11来源:网络整理 作者:网络 点击:
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归并排序采用的是递归来实现,属于“分而治之”,将目标数组从中间一分为二,之后分别对这两个数组进行排序,排序完毕之后再将排好序的两个数组“

归并排序采用的是递归来实现,属于“分而治之”,将目标数组从中间一分为二,之后分别对这两个数组进行排序,排序完毕之后再将排好序的两个数组“归并”到一起,归并排序最重要的也就是这个“归并”的过程,归并的过程中需要额外的跟需要归并的两个数组长度一致的空间,比如需要规定的数组分别为: [3, 6, 8, 11] 和 [1, 3, 12, 15] (虽然逻辑上被划为为两个数组,但实际上这些元素还是位于原来数组中的,只是通过一些 index 将其划分成两个数组,原数组为 [3, 6, 8, 11, 1, 3, 12, 15 ,我们设置三个指针 lo, mid, high 分别为 0,3,7 就可以实现逻辑上的子数组划分)那么需要的额外数组的长度为 4 + 4 = 8 。归并的过程可以简要地概括为如下:

1) 将两个子数组中的元素复制到新数组 copiedArray 中,以前面提到的例子为例,则 copiedArray = [3, 6, 8, 11, 1, 3, 12, 15] ;

2) 设置两个指针分别指向原子数组中对应的第一个元素,假定这两个指针取名为 leftIdx 和 rightIdx ,则 leftIdx = 0 (对应 copiedArray 中的第一个元素 [3] ), rightIdx = 4 (对应 copiedArray 中的第五个元素 [1] );

3) 比较 leftIdx 和 rightIdx 指向的数组元素值,选取其中较小的一个并将其值赋给原数组中对应的位置 i ,赋值完毕后分别对参与赋值的这两个索引做自增 1 操作,如果 leftIdx 或 rigthIdx 值已经达到对应数组的末尾,则余下只需要将剩下数组的元素按顺序 copy 到余下的位置即可。

下面给个归并的具体实例:

第一趟: 
 
辅助数组 [21 , 28, 39 | 35, 38] (数组被拆分为左右两个子数组,以 | 分隔开) 
 
[21 ,  ,  ,  ,  ] (第一次 21 与 35 比较 , 左边子数组胜出, leftIdx = 0 , i = 0 ) 
 
第二趟: 
 
辅助数组 [21, 28 , 39 | 35, 38] 
 
[21 , 28,  ,  ,  ] (第二次 28 与 35 比较,左边子数组胜出, leftIdx = 1 , i = 1 ) 
 
第三趟: [21, 28, 39 | 35 , 38] 
 
[21 , 28 , 35,  ,  ] (第三次 39 与 35 比较,右边子数组胜出, rightIdx = 0 , i = 2 ) 
 
第四趟: [21, 28, 39 | 35, 38 ] 
 
[21 , 28 , 35 , 38,  ] (第四次 39 与 38 比较,右边子数组胜出, rightIdx = 1 , i = 3 ) 
 
第五趟: [21, 28, 39 | 35, 38] 
 
[21 , 28 , 35 , 38 , 39] (第五次时右边子数组已复制完,无需比较 leftIdx = 2 , i = 4 )
以上便是一次归并的过程,我们可以将整个需要排序的数组做有限次拆分(每次一分为二)直到分为长度为 1 的小数组为止,长度为 1 时数组已经不用排序了。在这之后再逆序(由于采用递归)依次对这些数组进行归并操作,直到最后一次归并长度为 n / 2 的子数组,归并完成之后数组排序也完成。

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