如何使用Hash分区优化Oracle分析函数(1)(2)

第二步：准备数据，从dba_object中把数据插入到两个表。总共插入数据1610880。

insert into t_partition_hash select * from dba_objects;  
insert into t_partition_hash select * from dba_objects;  
 

第三步：本采用RANK函数对两个表进行查询。

begin  
insert into t_rank  
select object_id,  
rank() over (partition by object_type order by object_id) r_object_id,  
rank() over (partition by object_type order by subobject_name) r_subobject_name ,  
rank() over (partition by object_type order by created) r_created,  
rank() over (partition by object_type order by last_ddl_time) r_last_ddl_time ,  
rank() over (partition by object_type order by status) r_object_type  
from t_partition_hash;  
end;  
 

使用hash分区表总共执行5次的运行时间分别为：46.156s,33.39s,40.516s 34.875s 38.938s.

begin  
insert into t_rank  
select object_id,  
rank() over (partition by object_type order by object_id) r_object_id,  
rank() over (partition by object_type order by subobject_name) r_subobject_name ,  
rank() over (partition by object_type order by created) r_created,  
rank() over (partition by object_type order by last_ddl_time) r_last_ddl_time ,  
rank() over (partition by object_type order by status) r_object_type  
from t_big_table;  
end;  
 

使用非分区表执行5次的执行时间分别为：141.954s，89.656s，77.906s，98.5s，75.906s.

由此可见采用有效的HASH分区表可以有效提升Oracle分析函数中的执行效率。我相信随着数据量的增加，将会有更明显的效果，回头再测试一个项目中遇到的类似问题。

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