简单说说Oracle分区(1)(4)

ORACLE 为构建数据仓库提供了4种类型的分区方法：Range Partition ,Hash Partition ,List Partition,Composite Partition.

下面我分别对这四种分区方法的概念，他们的使用场景，以及各种分区方法做一个性能比较。

一：概念

1：Range Partitioning

这是最常用的一种分区方法，基于COLUMN的值范围做分区，最常见的是基于时间字段的数据的范围的分区，比如：对于SALE表，可以对销售时间按照月份做一个Range Partitioning。这种分区在数据仓库里用的比较多，以下是

CREATE STATMENT   
CREATE TABLE sales_range   
(salesman_id NUMBER(5),   
salesman_name VARCHAR2(30),   
sales_amount NUMBER(10),   
sales_date DATE)   
COMPRESS   
PARTITION BY RANGE(sales_date)   
(PARTITION sales_jan2000 VALUES LESS THAN(TO_DATE('02/01/2000','DD/MM/YYYY')),   
PARTITION sales_feb2000 VALUES LESS THAN(TO_DATE('03/01/2000','DD/MM/YYYY')),   
PARTITION sales_mar2000 VALUES LESS THAN(TO_DATE('04/01/2000','DD/MM/YYYY')),   
PARTITION sales_apr2000 VALUES LESS THAN(TO_DATE('05/01/2000','DD/MM/YYYY')));  

对于COMPRESS关键字的理解，将在后续的压缩分区讲到

2;Hash Partitioning

Hash Partitioning映射数据到基于HASH算法的分区上，HASH算法将应用你指定的分区关键字，平均的分那些在Partitions中的行。给每一个分区近似相同的大小，要保证数据能平均分配，分区数一般是2N。比如说，需要insert sales_hash 一条数据，ORACLE会通过HASH算法处理salesman_id，然后找到对于的分区表进行insert。Hash Partitioning 是为跨越设备的分布式数据提供了一种理想的方法，HASH算法也很容易转化成RANGE分区方法，特别是当被分区的数据不是历史数据时。

CREATE TABLE sales_hash   
(salesman_id NUMBER(5),   
salesman_name VARCHAR2(30),   
sales_amount NUMBER(10),   
week_no NUMBER(2))   
PARTITION BY HASH(salesman_id)   
PARTITIONS 4; 

3：List Partitioning

List Partitioning能够让你明确的控制有多少行被分区，你能对要分区的COLUMN上明确的指定按照那些具体的值来分区，这种方式在Range和Hash方式是做不到的。这种方式的优点是，你能组织和分组那些没有顺序和没有关系的数据集。下面是通过销售地区做一个List分区表。

CREATE TABLE sales_list   
(salesman_id NUMBER(5),   
salesman_name VARCHAR2(30),   
sales_state VARCHAR2(20),   
sales_amount NUMBER(10),   
sales_date DATE)   
PARTITION BY LIST(sales_state)   
(PARTITION sales_west VALUES('California', 'Hawaii') COMPRESS,   
PARTITION sales_east VALUES('New York', 'Virginia', 'Florida'),   
PARTITION sales_central VALUES('Texas', 'Illinois')); 

4：Composite Partitioning

Composite Partitioning 是把Range ,Hash ,List 分区方式组合起来的分区方式。

比如Composite Range-Hash Partitioning和Composite Range-List Partitioning：

CREATE TABLE sales_range_hash(   
s_productid NUMBER,   
s_saledate DATE,   
s_custid NUMBER,   
s_totalprice NUMBER)   
PARTITION BY RANGE (s_saledate)   
SUBPARTITION BY HASH (s_productid) SUBPARTITIONS 8   
(PARTITION sal99q1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-APR-1999', 'DD-MON-YYYY')),   
PARTITION sal99q2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JUL-1999', 'DD-MON-YYYY')),   
PARTITION sal99q3 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-OCT-1999', 'DD-MON-YYYY')),   
PARTITION sal99q4 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JAN-2000', 'DD-MON-YYYY'))); 

另外你还可以用subpartition template的方式指定：

CREATE TABLE sales_range_hash(   
s_productid NUMBER,   
s_saledate DATE,   
s_custid NUMBER,   
s_totalprice NUMBER)   
PARTITION BY RANGE (s_saledate)   
SUBPARTITION BY HASH (s_productid)   
SUBPARTITION TEMPLATE(   
SUBPARTITION sp1 TABLESPACE tbs1,   
SUBPARTITION sp2 TABLESPACE tbs2,   
SUBPARTITION sp3 TABLESPACE tbs3,   
SUBPARTITION sp4 TABLESPACE tbs4,   
SUBPARTITION sp5 TABLESPACE tbs5,   
SUBPARTITION sp6 TABLESPACE tbs6,   
SUBPARTITION sp7 TABLESPACE tbs7,   
SUBPARTITION sp8 TABLESPACE tbs8)   
(PARTITION sal99q1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-APR-1999', 'DD-MON-YYYY')),   
PARTITION sal99q2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JUL-1999', 'DD-MON-YYYY')),   
PARTITION sal99q3 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-OCT-1999', 'DD-MON-YYYY')),   
PARTITION sal99q4 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JAN-2000', 'DD-MON-YYYY')));  

这样，没有子分区通过的HASH分区将会统一到不同的表空间。