python list 学习总结

时间:2010-11-23 10:51来源:未知作者:admin 点击: 次

分享到：

3.6.映射 list Python 的强大特性之一是其对 list 的解析, 它提供一种紧凑的方法, 可以通过对 list 中的每个元素应用一个函数, 从而将一个 list 映射为另一个 list。例3.24.List 解析介绍 li =

3.6. 映射 list

Python 的强大特性之一是其对 list 的解析, 它提供一种紧凑的方法, 可以通过对 list 中的每个元素应用一个函数, 从而将一个 list 映射为另一个 list。

例 3.24. List 解析介绍

>>> li = [1, 9, 8, 4]
>>> [elem*2 for elem in li]      
[2, 18, 16, 8]
>>> li                           
[1, 9, 8, 4]
>>> li = [elem*2 for elem in li] 
>>> li
[2, 18, 16, 8]

1	为了便于理解它, 让我们从右向左看。 `li` 是一个将要映射的 list。Python 循环遍历 `li` 中的每个元素。对于每个元素均执行如下操作, 首先临时将其值赋给变量 `elem`, 然后 Python 应用函数 `elem*2` 进行计算, 最后将计算结果追加到要返回的 list 中。
1	需要注意是, 对 list 的解析并不改变原始的 list。
1	将一个 list 的解析结果赋值给对其映射的变量是安全的。不用担心存在竞争情况或任何古怪事情的发生。Python 会在内存中创建新的 list, 当对 list 的解析完成时, Python 将结果赋给变量。

声明位于第 2 章的函数 buildConnectionString 对 list 的解析:

["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()]

首先, 注意到您调用了dictionary params 的 items 函数。这个函数返回一个 dictionary 中所有数据的 tuple 的 list。

例 3.25. `keys`, `values` 和 `items` 函数

>>> params = {"server":"mpilgrim", "database":"master", "uid":"sa", "pwd":"secret"}
>>> params.keys()   
['server', 'uid', 'database', 'pwd']
>>> params.values() 
['mpilgrim', 'sa', 'master', 'secret']
>>> params.items()  
[('server', 'mpilgrim'), ('uid', 'sa'), ('database', 'master'), ('pwd', 'secret')]

1	Dictionary 的 `keys` 方法返回一个所有键的 list。这个 list 没按 dictionary 定义的顺序输出 (记住, 元素在 dictionary 中是无序的), 但它是一个 list。
2	`values` 方法返回一个所有值的 list。这个 list 以 `keys` 返回的 list 顺序输出, 所以对于所有的 `n`, `params.values()[n] == params[params.keys()[n]]` 。
3	`items` 方法返回一个形如 `(key, value)` 的 tuple 的 list。这个 list 包括 dictionary 中所有的数据。

现在让我们看一看 buildConnectionString 做了些什么。它接收一个 list, params.items(), 通过对每个元素应用字符串格式化将其映射为一个新 list。这个新 list 将拥有与 params.items() 相同的元素数量, 在新 list 中的每个元素都将包含从 dictionary params 来的一个键和与其关联值的字符串。

例 3.26. `buildConnectionString` 中的 list 解析

>>> params = {"server":"mpilgrim", "database":"master", "uid":"sa", "pwd":"secret"}
>>> params.items()
[('server', 'mpilgrim'), ('uid', 'sa'), ('database', 'master'), ('pwd', 'secret')]
>>> [k for k, v in params.items()]                
['server', 'uid', 'database', 'pwd']
>>> [v for k, v in params.items()]                
['mpilgrim', 'sa', 'master', 'secret']
>>> ["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()] 
['server=mpilgrim', 'uid=sa', 'database=master', 'pwd=secret']

1	请注意我们正在使用两个变量对 list `params.items()` 进行遍历。这是多变量赋值的另一种用法。`params.items()` 的第一个元素是 `('server', 'mpilgrim')`, 所以在 list 解析的第一次遍历中, `k` 将为 `'server'`, `v` 将为 `'mpilgrim'`。在本例中, 我们忽略了返回 list 中 `v` 的值, 而只包含了 `k` 的值, 所以这个 list 解析最后等于 `params.keys()`。
2	这里我们做着相同的事情, 但是忽略了 `k` 的值, 所以这个 list 解析最后等于 `params.values()`。
3	用一些简单的字符串格式化将前面两个例子合并起来 , 我们就得到一个包括了 dictionary 中每个元素的 key-value 对的 list。这个看上去有点象程序的输出结果，剩下的就只是将这个 list 中的元素接起来形成一个字符串了。