体验流调试的威力

<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" /> 

　　假如你在使用流的过程中出现了问题，那么你也许需要调试功能。
　　
　　Java的I/O框架是基于一系列连接在一起的流实现的。当这种设计增强了部件重用性的同时，它也使得定位错误变得困难。通过在流中插入你自己定义的调试流的时候，错误定位将会变得更简单。例如，调试流CountingOutputStream这个类报告它已经写了多少个字节。这个功能对使用flush造成字节丢失的情况非常有用。
　　
　　下面是一个使用CountingOutputStream的例子：
　　
　　package com.generationjava.io;
　　
　　import java.io.IOException;
　　import java.io.OutputStream;
　　import java.io.FilterOutputStream;
　　
　　public class CountingOutputStream extends FilterOutputStream {
　　
　　private int count;
　　
　　public CountingOutputStream( OutputStream out ) {
　　super(out);
　　}
　　
　　public void write(byte[ ] b) throws IOException {
　　count += b.length;
　　super.write(b);
　　}
　　
　　public void write(byte[ ] b, int off, int len) throws IOException {
　　count += len;
　　super.write(b, off, len);
　　}
　　
　　public void write(int b) throws IOException {
　　count += 2;
　　super.write(b);
　　}
　　
　　public int getCount( ) {
　　return this.count;
　　}
　　
　　}
　　在下面的小片代码中，存在一个简单的错误―流既没有被flush也没有被关闭。
　　
　　File file = ...;
　　byte[ ] data = ...;
　　OutputStream out = new BufferedOutputStream(
　　new FileOutputStream( file )
　　);
　　out.write(data);
　　插入CountingOutputStream来发现问题：
　　
　　File file = ...;
　　byte[ ] data = ...;
　　CountingOutputStream cos = new CountingOutputStream(
　　new FileOutputStream( file )
　　);
　　OutputStream out = new BufferedOutputStream( cos );
　　out.write(data);
　　System.err.println( "Bytes written: "+cos.getCount( ) );
　　假如这段代码输出：
　　
　　Bytes Written: 0
　　
　　那么可以很快的发现问题出在BufferedOutputStream上，它没有发送任何东西给FileOutputStream流。这种方法可以更轻易发现作为缓冲的流没有flush它的缓冲。
　　
　　虽然这个例子过于简化了，但是它仍然证实了流调试的有效性。当链中存在四个或者更多的流的时候，插入并且移动调试流将帮助开发者更快的发现问题。