Python入门篇之条件、循环(3)
这里例子结合使用了 while , for , if , break以及 continue ,用来验证用户输入. 用户有三次机会来输入正确的密码, 如果失败, 那么 valid变量将仍为一个布尔假(0 ), 然后我们可以采取必要的操作阻止用户猜测密码.
9.pass语句
Python提供了pass语句,它不做任何事情 - 即NOP,(No OPeration ,无操作)我们从汇编语言中借用这个概念.pass同样也可作为开发中的小技巧,标记你后来要完成的代码,例如这样:
def foo_func():
pass
#或是
if user_choice == 'do_calc':
pass else:
pass
这样的代码结构在开发和调试时很有用, 因为编写代码的时候你可能要先把结构定下来，但你不希望它干扰其他已经完成的代码. 在不需要它做任何事情地方, 放一个pass 将是一个很好的主意.
10.迭代器和iter()函数
迭代器就是有一个 next() 方法的对象, 而不是通过索引来计数. 当你或是一个循环机制(例如 for 语句)需要下一个项时, 调用迭代器的 next()方法就可以获得它.条目全部取出后, 会引发一个 StopIteration 异常, 这并不表示错误发生, 只是告诉外部调用者, 迭代完成.
限制：不能向后移动, 不能回到开始, 也不能复制一个迭代器.
reversed() 内建函数将返回一个反序访问的迭代器. enumerate() 内建函数同样也返回迭代器. 另外两个新的内建函数,any()和all()
Python 还提供了一整个itertools模块,它包含各种有用的迭代器.
>>> tupe=(12,'2',45.45)
>>> i = iter(tupe)
>>> i.next()
12
>>> i.next()
'2'
>>> i.next()
45.45
>>> i.next()
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#72>", line 1, in <module>
i.next()
StopIteration
创建迭代器
对一个对象调用 iter() 就可以得到它的迭代器. 它的语法如下:
iter(obj)
iter(func, sentinel )
如果你传递一个参数给iter(),它会检查你传递的是不是一个序列,如果是,那么很简单:根据索引从0一直迭代到序列结束. 另一个创建迭代器的方法是使用类, 一个实现了__iter__()和next()方法的类可以作为迭代器使用.
如果是传递两个参数给iter(),它会重复地调用 func ,直到迭代器的下个值等于sentinel .
11.将某件事作为另一事件导入
从模块导入函数的时候，可以使用
import somemodule
或者
from somemodule import somefunction
或者
from somemodule import somefunction, anotherfunction, yetanotherfunction
或者
from somemodule import *
如果两个模块都有open函数，只需要使用第一种方式导入，然后像下面这样使用函数：
module1.open(...)
module2.open(...)
或者：可以在语句末尾增加一个as子句，在该子句后给出名字，或为整个模块提供别名：
